05. 分类交叉熵

分类交叉熵

课外资料

  • 损失函数 是用来估量模型中预测值y与真实值Y之间的差异，即不一致程度
  • 如果你想详细了解 Keras 中的完全连接层，请阅读这篇关于密集层的 文档 。你可以通过为 kernel_initializer 和 bias_initializer 参数提供值更改权重的初始化方法。注意默认值分别为 'glorot_uniform' 和 'zeros' 。你可以在相应的 Keras 文档 中详细了解每种初始化程序的工作方法。
  • Keras 中有很多不同的 损失函数 。对于这节课来说，我们将仅使用 categorical_crossentropy 。
  • 参阅 Keras 中 可用的优化程序列表 。当你编译模型（在记事本的第 7 步）时就会指定优化程序。
    • 'sgd' : SGD
    • 'rmsprop' : RMSprop
    • 'adagrad' : Adagrad
    • 'adadelta' : Adadelta
    • 'adam' : Adam
    • 'adamax' : Adamax
    • 'nadam' : Nadam
    • 'tfoptimizer' : TFOptimizer

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